Algoritmo de recomendação de atividades baseado em histórico do usuário do aplicativo Lifenergy

“O modulo de IA de sistema de recomendação foi desenvolvido para selecionar atividades automaticamente para o usuário, ajustando as sugestões com base nas interações do usuário com o Applien. O funcionamento deste módulo se baseia em um fluxo contínuo, estruturado pelo Triângulo de Tesla, que organiza as recomendações de forma equilibrada a partir da teoria 369 de Tela, referenciados como os pilares de desenvolvimento humano (Social, Cognitivo e Emocional) e em subgrupos, os quais são definidos pela sequência de Tesla 1 − 2 − 4 − 8 − 7 − 5. Neste modelo, os pilares Social, Cognitivo e Emocional foram alocados nos números 3, 6 e 9, considerados as bases do sistema. Os demais números, de 1 a 9 (exceto os pilares 3, 6 e 9), recebem atividades que equilibram os três tipos de relacionamento mencionados. A estrutura permite que as atividades recomendadas estejam balanceadas em proximidade e similaridade, respeitando tanto o tipo de relacionamento quanto o pilar ao qual pertencem. Além disso, para este módulo usa-se o módulo de detecção de anomalias que detecta padrões repetitivos que podem ser modelados com a matemática das ondas, o objetivo é manter as flutuações dos sentimentos do usuário entre sentimentos fortalecedores e desafiadores.”