Metarecog-ds

“Esse repositório contém os scripts de pipeline de dados eles foram criados para o projeto, além da implementação do modelo de árvore de decisão modificado sendo eles: • Coleta de dados: A coleta de dados trata-se da fase inicial do processo que ocorre após a definição do experimento e visa a obtenção dos dados necessários para a construção de um novo modelo. • Pré-processamento dos dados: A etapa de pré-processamento dos dados desempenha o papel de uniformização e preparação dos dados para o treinamento de modelos de inteligência artificial. • Rotulação: Na fase de rotulação, foram empregados os atributos error_attention_quantity, detected_attention_quantity e undetected_attention_quantity para a classificação dos dados.”