Modelo para detecção e recorte automática de ofertas de encartes de supermercado

Algoritmo de detecção de objetos de alto desempenho que identifica ofertas utilizando uma única rede neural para prever múltiplas caixas delimitadoras e classes de probabilidade. O algoritmo implementado adapta a YOLOv8 e realiza a tarefa de detecção de ofertas de forma extremamente rápida e eficiente. Ele permite treinamento e retreinamento com facilidade, usando datasets customizados de mercados varejistas que são anotados e preparados especificamente para o tipo de objeto a ser detectado.