Redes Neurais de Detecção de Padrões Sonoros

“Foram desenvolvidos dois modelos de reconhecimento de padrões de fenômenos sonoros: a. Modelo de verificação da qualidade/validade da Resposta Impulsiva (.wav) obtida na função de medição de acústica de salas; Este modelo verifica se o sinal da resposta impulsiva obtido possui ruídos intrusivos indesejáveis que podem prejudicar o cálculo e determinação dos parâmetros acústicos da sala. b. Modelo de reconhecimento de padrões sonoros obtidos nas medições ambientais; Este modelo verifica se no sinal da medição ambiental há alguns dos ruídos intrusivos dos quais foi treinado para reconhecer (latido de cachorro, batida de porta, pessoas conversando, passagem de carro, buzina). As tecnologias adotadas no desenvolvimento das redes neurais foram: TensorFlow – Biblioteca para aprendizado de máquina, computação numérica e deep learning; API Keras – API de deep learning escrita em Python, executada sobre a plataforma de machine learning TensorFlow”