IA PARA OTIMIZAÇÃO DO TEMPO DE TESTES PARA INTEGRAÇÃO E ENTREGA CONTÍNUA DE FIRMWARE EM SISTEMAS DE MEDIÇÃO DE ENERGIA

O projeto consiste em criar modelos de ML (Machine Learning) para recomendar subconjuntos de testes que possam ser executados em um tempo menor do que o conjunto universo dos testes de firmware de sistema de medição de energia elétrica produzidos em escala industrial. Esta recomendação de testes tenciona identificar testes críticos com alta probabilidade de falhas, de modo que o número de sessões de testes completos seja mínimo.