Portfólio de Projetos
FILTROS
Orçamento
R$7.200 — R$30.625.618
Status do Projeto
Fundação de Apoio
Data de Início
Este projeto consiste em uma solução inteligente para otimizar o processo de replanejamento de atividades no calendário de produção industrial após a ocorrência de uma falha. Essa solução permitirá com que o gerente de produção realize o acompanhamento e gestão atividades, além de ter um processo que se baseia em inteligência artificial para replanejar atividades de produção afetadas por algum processo em falha.
Coord.: LEANDRO BEZERRA MARINHO
Status do Ativo: EmAndamento
TRL:
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O Sistema inteligente para avaliação de competência atitudinais consiste de uma ferramenta de auxílio no processo de acompanhamento de estudantes em processo de estágio/residência. A solução, que faz uso de agentes inteligentes, permite estimar o nível de satisfação de estudantes a respeito de determinados critérios tendo como entrada informações de perguntas e respostas de formulários de avaliações respondidos por atores envolvidos no processo de formação.
Coord.: LEANDRO BEZERRA MARINHO
Status do Ativo: EmAndamento
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O projeto propõe o desenvolvimento de um sistema inovador que combina software avançado, hardware de medição e análise multiparamétrica para identificar falhas em sistemas fotovoltaicos. O sistema proposto visa otimizar a manutenção e melhorar a eficiência, permitindo uma detecção precoce e precisa de problemas. Com a identificação rápida das causas de redução de eficiência e evitando perdas significativas utilizando IA em imagens capturadas por RPAs.
Coord.: REJANE CAVALCANTE SÁ RODRIGUES
Status do Ativo: EmAndamento
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Este projeto visa o desenvolvimento de um sistema inteligente de recomendação para posicionamento de viaturas e ambulâncias com base nas ocorrências médicas e policiais. A ideia aplicar métodos de inteligência artificial/otimização a fim de reduzir o tempo de atendimento de ocorrências médicas e policiais.
Coord.: AJALMAR REGO DA ROCHA NETO
Status do Ativo: EmAndamento
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O projeto visa o desenvolvimento de uma solução tecnológica composta por sistemas embarcados, para monitoramento e aquisição de dados, e por um software em nuvem dotado de modelo de IA que realize inferências do nível sugestão alimentar aplicada a pecuária.
Coord.: GLENDO DE FREITAS GUIMARÃES
Status do Ativo: EmAndamento
TRL:
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O projeto consiste em criar modelos de ML (Machine Learning) para recomendar subconjuntos de testes que possam ser executados em um tempo menor do que o conjunto universo dos testes de firmware de sistema de medição de energia elétrica produzidos em escala industrial. Esta recomendação de testes tenciona identificar testes críticos com alta probabilidade de falhas, de modo que o número de sessões de testes completos seja mínimo.
Coord.: CARLOS HAIRON RIBEIRO GONÇALVES
Status do Ativo: EmAndamento
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O projeto propoem um sistema IoT com comunicação NTN que visa a telegestão de fotocélulas utilizando satélites para superar limitações de cobertura em áreas remotas. O protótipo proposto prevê o desenvolvimento e validação de uma nova tecnologia de comunicação para o monitoramento e controle eficientes de instalações, enfrentando desafios como latência, consumo de energia e custos elevados em soluções para fotocelulas com IoT.
Coord.: ANDRÉ LUIZ CARNEIRO DE ARAÚJO
Status do Ativo: EmAndamento
TRL:
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Este projeto inova ao propor um novo algoritmo para fusão de dados multissensorial para criação de mapas topológicos de tráfego urbano. O sistema resultante oferece uma visão abrangente e dinâmica do ambiente viário em tempo real, utilizando métodos avançados de fusão de dados e algoritmos de Deep Learning. As contribuições residem nos algoritmos propostos e implementados para desenho dos mapas em 2D.
Coord.: RÓGER MOURA SARMENTO
Status do Ativo: EmAndamento
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O projeto busca transformar a iluminação pública em um ecossistema inteligente e adaptável, onde a tecnologia não apenas aprimora a eficiência energética, mas também contribui para a criação de ambientes urbanos mais seguros, sustentáveis e conectados através de uma nova luminária inteligente dotada de sensoriamento remoto controlável a partir de um sistema web.
Coord.: THOMAZ MAIA DE ALMEIDA
Status do Ativo: EmAndamento
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Contato
Caso alguma informação não esteja suficientemente detalhada aqui, enviar e-mail para prospeccao@polodeinovacao.ifce.edu.br.
