Portfólio de Projetos
FILTROS
Orçamento
R$7.200 — R$30.625.618
Status do Projeto
Fundação de Apoio
Data de Início
O projeto JUS-DIG propõe o desenvolvimento de uma plataforma jurídica inteligente que integra gestão de processos e documentos a modelos avançados de Inteligência Artificial. A solução oferecerá análise preditiva de riscos jurídicos e precificação estratégica de honorários, permitindo maior eficiência, competitividade e segurança para escritórios de advocacia e departamentos jurídicos.
Coord.: MANOEL LOPES FILHO
Status do Ativo: Novo
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O projeto propõe uma solução inovadora para gestão inteligente de gases industriais. Com integração entre sensores IoT, computação de borda e algoritmos de IA, o sistema realiza predição de esgotamento de gás, detecção de vazamentos e geração de alertas em tempo real. A tecnologia visa aumentar a produtividade, reduzir desperdícios e ampliar a segurança em pequenas e médias indústrias.
Coord.: DANIEL ALENCAR BARROS TAVARES
Status do Ativo: Novo
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O projeto IAMEI tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema voltado para a análise e validação inteligente de documentos oficiais brasileiros de Pessoas Físicas e Jurídicas envolvidos na criação e operacionalização de microempresas no arcabouço brasileiro, possibilitando a extração, validação e contextualização de dados presentes nos documentos enviados pelo empreendedor, bem como o auxiliarão na manutenção da regularidade do seu negócio junto ao governo.
Coord.: HERLESON PAIVA PONTES
Status do Ativo: Novo
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O projeto visa desenvolver um sistema multiagente de inteligência artificial para validar infrações de trânsito com acurácia igual ou superior à humana. Utilizando visão computacional, aprendizado de máquina e API RESTful otimizada para CPU, a solução garante decisões rápidas, auditáveis e escaláveis, reduzindo custos e aumentando a eficiência da fiscalização.
Coord.: JESSYCA ALMEIDA BESSA
Status do Ativo: Novo
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O projeto propõe uma solução baseada em modelos de Visão Computacional e Inteligência Artificial para inspeção automatizada de veículos, garantindo detecções e avaliações precisas e padronizadas. A tecnologia reduz custos operacionais, minimiza erros humanos e melhora a confiabilidade das análises para as locadoras.
Coord.: JOSIAS GUIMARAES BATISTA
Status do Ativo: Novo
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O projeto combina inteligência artificial e aquisição de dados de alta resolução de múltiplas fontes para criar um sistema abrangente de detecção, identificação e predição de emissões de poluentes em indústrias siderúrgicas, a partir das perspectivas de imagens de satélites, de drones, de câmeras em chaminés, de sensoriamento LiDar e do conhecimento das variáveis de processo.
Coord.: JOSÉ DANIEL DE ALENCAR SANTOS
Status do Ativo: Novo
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O Projeto propõe uma solução baseada em inteligência artificial para automatizar a avaliação física de celulares usados. A iniciativa envolve modelos de visão computacional para identificar danos visuais e a aplicação de técnicas de IA explicável (XAI) para estimar e justificar, de forma transparente, um escore contínuo que representa a condição geral do dispositivo.
Coord.: FRANCISCO NÉLIO COSTA FREITAS
Status do Ativo: Novo
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O presente projeto objetiva a construção de uma solução inteligente para auxílio na análise de planos de trabalho de projetos, buscando alertar ao autor sobre possíveis inconsistências relacionadas, principalmente, aos objetivos, orçamento e riscos. Além disso, a solução também tem como proposta, a criação de uma solução para conciliação automática de despesas oriundas da execução de projetos. Esse processo visa explicar as despesas do projeto associando cada uma aos lançamentos de extrato.
Coord.: LUCAS SILVA DE SOUSA
Status do Ativo: Novo
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Este projeto desenvolve uma solução de fotocélulas inteligentes com comunicação via BLE Mesh, substituindo o uso de redes celulares como NB-IoT na telegestão de iluminação pública. A proposta visa oferecer uma alternativa mais econômica e escalável para o controle remoto de luminárias, com comunicação distribuída entre os dispositivos, baixo consumo de energia e maior autonomia em áreas com pouca conectividade.
Coord.: ANDRÉ LUIZ CARNEIRO DE ARAÚJO
Status do Ativo: Novo
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Contato
Caso alguma informação não esteja suficientemente detalhada aqui, enviar e-mail para prospeccao@polodeinovacao.ifce.edu.br.
