Portfólio de Projetos
FILTROS
Orçamento
R$7.200 — R$30.625.618
Status do Projeto
Fundação de Apoio
Data de Início
O projeto visa desenvolver soluções baseadas em Inteligência Artificial para simulação e design de redes ópticas. Utilizando modelos de linguagem, o sistema permitirá que usuários projetem redes de forma intuitiva, recebendo sugestões automáticas e ajustando configurações via interação direta. O objetivo é simplificar e otimizar o planejamento de redes ópticas modernas.
Coord.: Glendo De Freitas Guimarães
Status do Ativo: Novo
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Este projeto visa criar uma plataforma digital inovadora, impulsionada por inteligência artificial (IA). A plataforma automatizará processos complexos, integrando um chatbot inteligente para atendimento ao cidadão, um sistema de curadoria de documentos com visão computacional e processamento digital de imagens, e uma ferramenta de análise de legislação com modelos de linguagem grandes (LLM), tudo isso de forma orquestrada e com foco na experiência do usuário.
Coord.: JESSYCA ALMEIDA BESSA
Status do Ativo: Novo
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Este projeto propõe a telemedição do Grupo A com NTN, integrando redes satelitais para otimizar a transmissão de dados em áreas remotas. Busca reduzir custos com compressão de dados e protocolos específicos, garantindo eficiência, confiabilidade e escalabilidade. Inédito no Brasil, avalia NTN versus tecnologias tradicionais, enfrentando riscos como compressão ineficaz, perda de dados, necessidade de antenas robustas e custo-benefício, visando revolucionar a medição no setor elétrico.
Coord.: ROGÉRIO GUERRA DIÓGENES FILHO
Status do Ativo: Novo
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O SENTINELA ESCOLAR utiliza tecnologias avançadas de VC e IA para reduzir o bullying nas escolas. Por meio do aprendizado profundo, o sistema classifica emoções através de expressões faciais e estima poses corporais, identificando comportamentos agressivos e defensivos que indicam situações de bullying. O projeto visa não apenas detectar precocemente casos de bullying, mas também apoiar medidas preventivas para assegurar um ambiente educacional seguro e acolhedor.
Coord.: RÓGER MOURA SARMENTO
Status do Ativo: Novo
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Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema de otimização e geração de conteúdo para marketing digital usando IAG Multimodal, capaz de gerar novos conteúdos de alto impacto em formato de texto e imagem para as plataformas Instagram, LinkedIn, Facebook e Website. As funcionalidades deste sistema serão disponibilizadas por meio de uma aplicação WEB integrada, que incluirá dashboard com indicadores de performance dos conteúdos gerados e interação com o time de marketing.
Coord.: IGOR RAFAEL SILVA VALENTE
Status do Ativo: Novo
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Este projeto propõe o desenvolvimento de um sensor fotônico de hidrogênio, integrado à Internet das Coisas (IoT), para monitoramento e controle autônomo, aplicado a uma planta para produção de hidrogênio via fotocatálise, incluindo, ainda, um sistema inovador de separação gás-líquido capaz de extrair o hidrogênio produzido de maneira eficiente. A produção poderá ser monitorada em tempo real através de uma aplicação WEB integrada ao sistema embarcado e ao sensor fotônico.
Coord.: IGOR RAFAEL SILVA VALENTE
Status do Ativo: Novo
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O projeto tem como objetivo implementar um sistema de controle inteligente em turbinas eólicas, utilizando uma abordagem de retrofitting. A proposta inclui a integração de tecnologias avançadas como controladores programáveis (PLC), otimização do ponto de máxima potência (MPPT), monitoramento em tempo real com inteligência artificial (IA), e controle avançado de frenagem.
Coord.: JESSYCA ALMEIDA BESSA
Status do Ativo: Novo
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O projeto prevê a criação de um sistema computacional inteligente e explicável para a gestão de estoque de bares e restaurantes. Através do uso de Deep Learning em conjunto com séries temporais de vendas e informações externas será criado um modelo de inferência para prever com precisão a compra de produtos de empresas, a fim de contribuir e potencializar a gestão financeira desses estabelecimentos, uma das principais causas de falência nesse setor.
Coord.: CARLOS HENRIQUE LEITÃO CAVALCANTE
Status do Ativo: Novo
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O projeto STRACK propõe desenvolver um sistema inovador de inspeção automatizada para linhas de transmissão, utilizando drones quadri-rotor, inteligência artificial e processamento de nuvem de pontos. Focado na detecção de vegetação invasiva e construções irregulares no entorno, ele busca aumentar a precisão, eficiência e segurança das inspeções. Com algoritmos de IA adaptáveis e análise 3D, o projeto apresenta uma solução escalável e versátil para melhorar a gestão de infraestruturas críticas.
Coord.: ANTONIO WENDELL DE OLIVEIRA RODRIGUES
Status do Ativo: Novo
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Contato
Caso alguma informação não esteja suficientemente detalhada aqui, enviar e-mail para prospeccao@polodeinovacao.ifce.edu.br.
