Portfólio de Projetos
FILTROS
Orçamento
R$7.200 — R$30.625.618
Status do Projeto
Fundação de Apoio
Data de Início
O SENTINELA ESCOLAR utiliza tecnologias avançadas de VC e IA para reduzir o bullying nas escolas. Por meio do aprendizado profundo, o sistema classifica emoções através de expressões faciais e estima poses corporais, identificando comportamentos agressivos e defensivos que indicam situações de bullying. O projeto visa não apenas detectar precocemente casos de bullying, mas também apoiar medidas preventivas para assegurar um ambiente educacional seguro e acolhedor.
Coord.: RÓGER MOURA SARMENTO
Status do Ativo: Novo
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Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema de otimização e geração de conteúdo para marketing digital usando IAG Multimodal, capaz de gerar novos conteúdos de alto impacto em formato de texto e imagem para as plataformas Instagram, LinkedIn, Facebook e Website. As funcionalidades deste sistema serão disponibilizadas por meio de uma aplicação WEB integrada, que incluirá dashboard com indicadores de performance dos conteúdos gerados e interação com o time de marketing.
Coord.: IGOR RAFAEL SILVA VALENTE
Status do Ativo: Novo
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Este projeto propõe o desenvolvimento de um sensor fotônico de hidrogênio, integrado à Internet das Coisas (IoT), para monitoramento e controle autônomo, aplicado a uma planta para produção de hidrogênio via fotocatálise, incluindo, ainda, um sistema inovador de separação gás-líquido capaz de extrair o hidrogênio produzido de maneira eficiente. A produção poderá ser monitorada em tempo real através de uma aplicação WEB integrada ao sistema embarcado e ao sensor fotônico.
Coord.: IGOR RAFAEL SILVA VALENTE
Status do Ativo: Novo
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O projeto tem como objetivo implementar um sistema de controle inteligente em turbinas eólicas, utilizando uma abordagem de retrofitting. A proposta inclui a integração de tecnologias avançadas como controladores programáveis (PLC), otimização do ponto de máxima potência (MPPT), monitoramento em tempo real com inteligência artificial (IA), e controle avançado de frenagem.
Coord.: JESSYCA ALMEIDA BESSA
Status do Ativo: Novo
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O projeto prevê a criação de um sistema computacional inteligente e explicável para a gestão de estoque de bares e restaurantes. Através do uso de Deep Learning em conjunto com séries temporais de vendas e informações externas será criado um modelo de inferência para prever com precisão a compra de produtos de empresas, a fim de contribuir e potencializar a gestão financeira desses estabelecimentos, uma das principais causas de falência nesse setor.
Coord.: CARLOS HENRIQUE LEITÃO CAVALCANTE
Status do Ativo: Novo
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O projeto STRACK propõe desenvolver um sistema inovador de inspeção automatizada para linhas de transmissão, utilizando drones quadri-rotor, inteligência artificial e processamento de nuvem de pontos. Focado na detecção de vegetação invasiva e construções irregulares no entorno, ele busca aumentar a precisão, eficiência e segurança das inspeções. Com algoritmos de IA adaptáveis e análise 3D, o projeto apresenta uma solução escalável e versátil para melhorar a gestão de infraestruturas críticas.
Coord.: ANTONIO WENDELL DE OLIVEIRA RODRIGUES
Status do Ativo: Novo
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Esse projeto desenvolve uma máquina de entrega automática de pratos para restaurantes, com foco em higiene e segurança alimentar. Utilizando um sistema automatizado de transporte e armazenamento, a máquina garante que os clientes recebam pratos limpos sem contato com outros pratos, reduzindo o risco de contaminação cruzada. A solução inovadora integra hardware e software embarcados para um controle preciso e eficiente da entrega de pratos melhorando a experiência do cliente e do restaurante.
Coord.: THOMAZ MAIA DE ALMEIDA
Status do Ativo: Novo
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Cooperação técnica e científica entre os PARCEIROS, para desenvolver o projeto de pesquisa, desenvolvimento e inovação – PD&I intitulado: “Sistema de Inventário e Monitoramento de Rede Externa Óptica - Parte II””, a ser executado nos termos do Plano de Trabalho
Coord.: Danilo Reis de Vasconcelos
Status do Ativo: Novo
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Este projeto consiste em uma solução inteligente para otimizar o processo de replanejamento de atividades no calendário de produção industrial após a ocorrência de uma falha. Essa solução permitirá com que o gerente de produção realize o acompanhamento e gestão atividades, além de ter um processo que se baseia em inteligência artificial para replanejar atividades de produção afetadas por algum processo em falha.
Coord.: Lucas Silva de Sousa
Status do Ativo: EmAndamento
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Contato
Caso alguma informação não esteja suficientemente detalhada aqui, enviar e-mail para prospeccao@polodeinovacao.ifce.edu.br.
